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      1. 芥末堆芥末堆

        2024怎么活,AI還是AO(熬)?

        作者:左希 發布時間:

        2024怎么活,AI還是AO(熬)?

        作者:左希 發布時間:

        摘要:在一個日趨復雜的世界,技術帶來的回報增加的勢頭不太可能消失,反而可能增強。

        25.png 頭圖:《重啟人生》

        1895年,紐約街頭出現了一本叫作《無馬時代》的新期刊。

        此時,全世界的汽車產業尚處于萌芽狀態。那一年,全美國生產了4輛汽車。

        事實上,工業革命以后很久,人們仍受制于馬。新的蒸汽機技術并沒能徹底變革交通,人們擔心火花會引發火災,反感震耳欲聾的噪音和濃煙,擔心笨重的機車會動搖地基、壓碎街道路面。

        當時的人們認為又臟又吵的蒸汽車不配在地面上行駛。以至于1904年,紐約地鐵開通時,地面上跑的是馬拉公共汽車和纜車,它的下面是轟隆作響的地鐵。盡管地鐵能夠使人們以10倍速逃離城市,但因為受困于嚴苛而閉塞的線路網和時刻表,它們并未徹底改變出行。

        馬車相當時間內是出租車一般的存在。為了迎合人心,發明人甚至在車輛前方加裝了假馬頭。人們因此相信,汽車的假馬頭能讓路上的馬匹不那么緊張。

        故事的結局,人人都知道:汽車的改良最終還是引發了馬車雪崩式的毀滅,馬車的消亡又引發了鐵匠和馬車制造廠商的消逝,鐵匠的消逝導致了鐵砧制造的消逝。崩潰呈現出一種逆向鏈式的規律。

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        1589年,威廉·李發明了絲襪針織機。

        女王伊麗莎白一世拒絕授予他專利,并宣稱:尊敬的李先生,請想一想你的發明會對我可憐的子民們造成什么影響吧。你的發明會剝奪他們的工作,給他們帶來滅頂之災。

        針織品行會也對新技術堅決抵制,織品商們擔心他們的技術將因此變得多余。威廉·李不得不離開英國。1623年,樞密院下令禁止使用縫針制造機,要求毀掉用它制造出來的針。九年后,查理一世禁止鑄造水桶,他認為,這樣會毀掉那些仍在用傳統方法制作水桶的手工匠的生計。

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        這樣的例子比比皆是。對于新技術的到來,人們往往一方面以為找到了黃金國,急著分一杯羹,另一方面是深深的恐懼,甚至是敵意。

        就像針織機出現取代了紡織女工,印刷術讓抄寫員消失,我們可不可以大膽地假設:AI掀起第四次工業革命的同時,一些傳統行業將注定像馬車一般消逝?

        如果你所處的行業真的要消失,現在,該怎么辦?像紡織工一樣勤加練習如何把線頭更快地穿過針眼?還是立志做一名手速更快的抄寫員,苦熬苦干?

        也許,還有其它的選擇。

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        科技就像一列高速列車,正在加速駛向全世界。技術進化的風潮,一旦開始,就沒有任何理由結束。

        2023年,充滿了具有明顯變化和巨大影響的技術事件:

        3月,李開復搭建零一萬物團隊,其開源基礎大語言模型Yi-34B估值超10億美元。

        7月,埃隆·馬斯克推出名為xAI的人工智能初創公司,致力于構建ChatGPT的替代方案。

        9月,阿里巴巴、騰訊、百度、字節跳動以及數十家初創公司,推出130多種大語言模型,被稱作“百模之戰”。

        11月,OpenAI宣布創建新的聊天機器人ChatGPT4,OpenAI稱,它在各種專業和學術標準上展示了人類水平的表現。

        12月,谷歌推出Gemini,號稱迄今為止最先進的人工智能模型,接受包括文本、圖像、音頻、視頻和代碼等多種類型媒體的輸入。

        盡管,中國的競爭仍處于預選賽階段,但通過技術測試的公司將進入下一個階段,即商業價值。

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        全世界的中小學生開始使用AI學習各科知識,人手一個,甚至是多個AI老師正在成為現實。

        OpenAI開放應用商店GPTstore的首周,最受歡迎的應用被一大批各顯神通的AI老師所占據。任何人只需要幾分鐘就能夠創建一個應用,哪個用的多,哪個排名就靠前。

        從這里面,你可以看到是哪些人在用AI,在做哪些事情。AI在教育領域迅速成為一個價值數十億美元的全球市場。

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        一些創新公司通過創建AI工具來實現這些成果。例如,專門為教育工作者設計的生成式人工智能平臺Fetchy,為學生和教師提供語音識別軟件的Dragon,依靠對話技術為學生做一對一輔導的Cognii,利用認知神經科學和數據分析為學生制定個性化學習計劃的Century,幫助學生掌握關鍵STEM技能的Querium。

        在中國,科大訊飛基于星火認知大模型推出T20Pro、C10Pro學習機,結合考點、知識點,覆蓋全學段多科目;網易有道發布子曰教育模型,開發出AI家庭教師“小P”、AI學習機X20等軟硬件產品;好未來基于MathGPT大模型,升級學而思學習機,上線“AI對話學”,為學生提供個性化輔導;松鼠Ai規?;季志€下智能學習機門店;猿輔導推出小猿學練機及智能學習產品“海豚AI”。

        很顯然,ChatGPT這一類技術只是AI時代的開始。

        4

        陳宏力,AI認知研習社發起人。

        三年前,30歲的陳宏力注冊了一家以人工智能基礎軟件開發為核心業務的公司。去年5月,陳宏力和梅花創投黃思源、科技大V倪叔、創聯科技猷濤等人組建了國內首個以創業者為主體的AI共學社群。

        在陳宏力看來,所有對AI好奇的人需要持有四點認知,分別是:

        一、AI是一個超級巨大的機會。這個機會在于它從底層改變了生產力的方式,把原本由人來做的大量的結構化工作,交給機器來完成。

        二、AI尚無法替代完整的工作鏈條,它更多是替代一些任務的分支。比如在解決一個具體難題過程中,會遇到十個八個甚至八十個問題,AI可以幫忙解決一部分的問題,來提升整體鏈條的效率。

        三、各行各業都會受到它的影響,只有早跟晚的區別。

        四、當前AI應用成本仍然比較高,需要通過數據做大量的訓練。比如,把AI應用在銷售或服務上,你會發現AI不夠聰明,它回答一個問題,可能需要補盲,算是愉快的成本,很多人在玩過之后就淺嘗輒止了。

        但無論如何,陳宏力堅信,AI的浪潮未到,萌芽已開?!耙粋€浪潮的開始勢必會有一個標志性的應用,一個接近于全民級的業務?!蹦莻€時候,會涌現市場生態的完整性和眾多聰明的創業者。

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        盡管如此,并不影響秋葉大叔和一眾入局者賺得千萬。

        秋葉大叔,本名張志,70后,坐擁3000萬粉絲的知識網紅。2023年,秋葉大叔將“AI+職場技能教育賽道”定為未來十年的發展戰略。

        在秋葉大叔看來,教育培訓行業中增長最快的就是AI。其中,職場技能這個賽道跟AI結合實在太緊密,根本繞不過去。

        “全部的產品都是AI+?!鼻锶~大叔和他的團隊在半年內,把新媒體、圖書、線上社群、線下訓練營、現金流產品全部向AI靠攏?!拔磥淼氖澜缡裁慈撕苤靛X?懂得把業務的需要變成AI能理解的好問題,這樣的人很值錢?!?/p>

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        秋葉大叔教年輕的職場人使用各類軟件、寫作公文,現在教他們用AI一鍵做圖,用AI快速寫出合乎范式的文章。鼓勵他們在各自擅長的領域,用AI彎道超車,大量輸出。

        “一方面是市場非常熱,一方面能落地的企業非常少?!痹谇锶~大叔看來,職場里要的壓根不是AI,要的是解決方案。要解決問題,需要把業務切片,給到AI提示詞,怎么提問題才能得到一個合理的結果?!疤崾驹~是未來公司的核心資產。在通用的平臺大模型之外,企業里一定有大量的個性化需求?!?/p>

        未來,每個賽道都可以用AI升級一遍。

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        對于“所有行業都值得用AI重做一遍”的這個說法,陳宏力的觀點是,重做未必,進化必須。

        “AI現在比較好的是應用在對復雜知識的處理,有巨大訴求的地方。比如,教育、醫療、金融、法律?!苯裉斓腁I是一個開端,你可以把它看作是一個體驗模式。

        就好比移動互聯網剛出來時,人們會先在手機上玩切水果游戲,先熟悉它,然后抖音出來了,看主播跳舞,再往后就會到電商層面,一直到產業的變革。這是一個進化的過程。

        過去一年,陳宏力溝通了200位科技企業創始人。他認為當下的創業邏輯、投資邏輯以及變現邏輯都在發生變化?!皩τ?0年前的創業者來說,機會很多。當下似乎沒那么多機會了,但基礎設施環境已大為不同,利用好AI創業,可以用極低的成本,以超級個體的身份去創業。有很多業態,從創業第一天就開始盈利了?!?/p>

        小微團隊創造了一連串令人驚嘆的產品。比如,AI繪畫產品Midjourney是由11個人采用了Transformer架構開發出的神級產品;前段時間備受矚目的AI視頻生成軟件Pika,創始人郭文景被稱作華裔天才少女,僅以四人之力開發出了估值兩億美金的應用。

        人工智能的背后,最大的變量是數據。數據就像石油。然而,很多企業缺乏數據,日常沒有收集,收集了也沒有做分類存儲,存儲了也沒有做結構化。缺乏數據的沉淀和分類標準,就很難快速生成人工智能的解決方案。

        從反方向看,這就是機會。

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        AI對很多傳統行業的老板來說,完全處于平行層。

        “普通人、創業者,他們關心的是大模型能幫我做什么?目前的大模型平臺,最大的問題是太發散,而企業要的那個結果是指向性的、穩定的?!痹谇锶~大叔看來,大部分人體驗過后,覺得AI不好用,個性化和匹配度都不高,就放棄了,很可惜。

        他緊接著打了個比方:“通用大模型相當于給了我們一間毛坯房,有粗糙的硬裝,但要想入住舒適,還需要做個性化的軟裝。如果企業缺少數據,就很難訓練出好用的AI產品?!?/p>

        在大叔自己的公司,150名員工,每個人每天都要提交AI應用心得。今天用AI干了什么?自檢“含AI量”。“不是讓某個人帶頭用AI,而是讓能鏈接到的所有人都用AI。用的人越多,就會啟發新的靈感,形成群體進化?!?/strong>他把這些視為AI時代一家企業該有的架構。

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        會取代你的不是AI,而是率先掌握AI的人。這句話在互聯網上隨處可見。

        打開抖音、視頻號、知識星球、小紅書、知乎等平臺,以“ChatGPT培訓”或“AI學習”為關鍵詞進行搜索,手機屏幕中即刻出現各式的課程和訓練營介紹。線上AI課,價格從19.9元到699元不等,線下課則在1999元至6999元區間。

        在社交媒體平臺上,清華博士李一舟將《每個人的人工智能課》定位為小白啟蒙課,課程定價199元,包含40節視頻課和1套自研工具,在2023年底賣了20萬份。

        秋葉大叔堅信:“這個趨勢是跑不掉的?!?/p>

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        在陳宏力看來,AI面臨最大的挑戰是它過于發散,不可控。

        比如,企業希望落地的功能是AI客服,用智能客服解放出大量人力,降本增效。但實際上,如果沒有經過系統化的訓練,AI會很發散,甚至會給出讓人無語的“智障回復”。

        客服的工作是解決用戶的具體問題,最終達成交易和復購。這時候要給AI設定明確的交易場景,進行細分,約定它的工作流程,細化它的操作步驟。要么內部流程,要么外部產品服務,要把它拆分成很多細節的場景進行AI化。

        AI在商業應用上的發散性難以控制,反過來在激發孩子想象力、創造力等一系列發散性訓練上,具備了很多的優勢。從這一點說,AI離教育非常近。

        “你會發現非常多企業想用AI,但是用完之后是一坨屎,就放棄了?!钡聦嵣?,AI的變化非????!昂芏嗳擞X得AI不好用,是因為你沒法控制它,良好的用戶體驗需要讓整個產品應用有極強的可控性,目前AI Agent,也就是常說的人工智能代理,有機會成為標志性應用出現的最佳土壤?!?/p>

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        想象一下,你有這樣一個助手,只需要給他設定目標,他就能獨立思考,然后去執行,不達目的,誓不罷休。這就是AI Agent,它離我們越來越近。

        同樣的,你也可以有這樣一位老師。

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        AI有一個應用領域,叫做復制專家的大腦知識。

        也就是說,完全能做到把篩選出的全人類的教育資源沉淀下來,訓練成一個AI智能體。到那時候,教育行業會變成怎樣?

        劇變就在眼前,如何做出最好的回應沒有一個簡單的答案。如果過分強調技術變革帶來的影響,就可能使人們產生過多的恐懼;如果低估其重要性,那些力圖將個人和社會成本降至最低的措施可能就會被忽視。

        如果人工智能技術真像人們認為的那么聰明,人們就該對長期形勢保持樂觀。正如達龍·阿西莫格魯和帕斯夸爾·雷斯特雷波指出的那樣,杰出的技術比普通的技術更受人青睞,這些技術創造了更多商品和服務方面的需求。

        新技術在代替崩潰的舊技術的同時,建立起新的機會利基。在一個日趨復雜的世界,技術帶來的回報增加的勢頭不太可能消失,反而可能增強。以教育為例,教育公平、再培訓、學習方式的重塑等方面都需要AI的參與。

        還沒有任何跡象表明,這次的情況與此前幾次技術革命有什么不同:一些舊的行業消失,新的工作興起。舊時代的紡織女工和抄寫員大可以就此擺脫身體的束縛,走進格子間,找到新的角色定位??梢源_信的是,那些以復雜的社交互動為中心的工作,一時很難被完全取代。未來怎樣?取決于當下的個人選擇。

        往深一步想,就像文藝復興帶來了文化革新的同時,使得技術發展一樣,技術的革新也無時無刻不在促動著人們思考方式和社會組織形式的變革。事實上,更嚴峻的挑戰不在技術本身,它在于經濟、文化、社會的方方面面。

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        16世紀初,波蘭國王齊格蒙特一世曾說出:任何工匠都不應想出、設計出任何新發明或利用這種發明。出于公民和兄弟般的愛,每一個人都應該效仿他的親人和鄰居,在不傷害他人手藝的前提下實踐自己的手藝。盡管如此,在他統治期間,頻繁的變亂并沒有阻礙科技的進步,文藝復興的風潮席卷全國,各種領域的大師層出不窮,波蘭開啟了“黃金時代”。

        本文配圖來自《DELE》。

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        ClassPoint《2023年教育領域人工智能A-Z指南》中,根據對全球教育工作者的調查,推薦了一份AI工具清單:

        時間管理和日程安排助手:Reclaim.ai

        人工智能翻譯器:DeepL Translate

        人工智能聊天機器人:Neuroflash

        音頻或文本視頻生成器:Steve.ai

        人工智能作家和轉述者:Writesonic

        人工智能測驗生成器:康克

        圖片編輯器:Canva Magic Design

        教育領域常用的生成式人工智能工具:

        文本生成工具:ChatGPT、Bing AI、Google Bard、Jasper AI、Copy.ai、Anyword

        圖像生成工具:Dall-E 2、Midjourney

        語音合成工具:Descript、Speechify、Listnr

        視頻生成工具:Pictory AI、Synthesia、DeepBrainAI

        演示文稿制作工具:Presentations.AI,Decktopus AI,Slidesgo

        測驗生成工具:ClassPoint AI、QuizGecko

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        來源: 芥末堆
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